Linmei Hu (胡琳梅)  

 hulinmei@bupt.edu.cn        

我是胡琳梅, 于2018年毕业于清华大学计算机系, 北京市优秀毕业生 作为优秀引进人才加入北邮计算机学院, 现任副教授。 2019年获得微软亚研院铸星计划支持。 主持参与多项国家级项目, 包括重点项目, 发表高水平论文20余篇, 包括一篇ESI高被引论文, 顶级国际会议CCF A/B, 申请专利10项(2项已授权)。 指导博士/硕士研究生10余人。 以第一作者发布译著《异质信息网络分析和应用》(机械工业出版), 以第三作者发布教材《数据科学导论》, 清华大学出版。 CCF会员, 人工智能学会会员, 人工智能学会自然语言理解专委会委员, 中国中文信息处理学会会员, 中国中文信息处理学会青年工作委员会委员, 中国中文信息学会语言与知识计算专委会委员。 担任顶级国际会议CCF A类IJCAI SPC(高级审稿人), AAAI, ACL, KDD PC, 担任CCF B类会议EMNLP, WSDM, CIKM, COLING, ISWC PC (审稿人)。 担任顶级期刊AI, TKDE, TNNLS, Neurocomputing, KBS等审稿人。

学习工作经历


•   清华大学  计算机科学与技术系
直博 导师:李涓子教授
2012.09-2018.01
•   新加坡国立大学
访问学者 合作导师:蔡达成、聂礼强教授
2015.10-2016.04
•   北京邮电大学  计算机学院
助理教授
2018.09-2020.11
•   北京邮电大学  计算机学院
副教授,硕导
2020.11-至今
•   微软亚研院  铸星计划
合作导师:周明、段楠研究员
2019.10-2020.01

发表论文(研究方向:自然语言处理,知识图谱,多模态)


1.  Contrastive Graph Transformer Network for Personality Detection. IJCAI 2022:4559-4565.(CCF A)
Yangfu Zhu#, Linmei Hu#*(共一、通讯),Xinkai Ge, Wanrong Peng,Bin Wu
2.  Compare To The Knowledge: Graph Neural Fake News Detection with External Knowledge. ACL 2021:754-763.(CCF A)
Linmei Hu,Tianchi Yang,Luhao Zhang, Wanjun Zhong, Duyu Tang, Chuan Shi, Nan Duan, Ming Zhou.
3.  HGAT:Heterogeneous Graph Attention Networks for Semi-supervised Short Text Classification. TOIS 2021, Volume 39, Issue 3, 32:1-32:29 .(CCF A)
Tianchi Yang, Linmei Hu, Chuan Shi, Houye Ji, Xiaoli Li, Liqiang Nie.
4.  4.RHINE: Relation Structure-Aware Heterogeneous Information Network Embedding. TKDE 2020. (ESI高被引, SCI, CCF A)
Chuan Shi, Yuanfu Lu, Linmei Hu*, Zhiyuan Liu, Huadong Ma.
5.  Graph Neural News Recommendation with Unsupervised Preference Disentanglement. ACL 2020: 4255-4264.(CCF A)
Linmei Hu, Siyong Xu, Chen Li, Cheng Yang, Chuan Shi, Nan Duan, Xing Xie, Ming Zhou.
6.  What Happens Next? Future Subevent Prediction Using Contextual Hierarchical LSTM, AAAI 2017: 3450-3456.(CCF A)
Linmei Hu, Juanzi Li, Liqiang Nie, Xiao-Li Li, Chao Shao.
7.  Learning Topic Hierarchies for Wikipedia Categories. ACL (2) 2015: 346-351.(CCF A)
Linmei Hu, Shuqi Yu, Bin Wu, Chao Shao, Xiaoli Li.
8.  Relation Structure-Aware Heterogeneous Information Network Embedding. AAAI, 2019, 33: 4456-4463.(CCF A)
LiLu Yuanfu, Chuan Shi, Linmei Hu, Zhiyuan Liu.
9.  Virtually Trying on New Clothing with Arbitrary Poses. In ACM MM 2019: 266-274. (CCF A)
Na Zheng, Xuemeng Song, Zhaozheng Chen, Linmei Hu, Da Cao, Liqiang Nie.
10.  Metapath-guided Heterogeneous Graph Neural Network for Intent Recommendation. KDD 2019: 2478-2486. (CCF A)
Shaohua Fan, Junxiong Zhu, Xiaotian Han, Chuan Shi, Linmei Hu, Biyu Ma, Yongliang Li.
11.  Heterogeneous Graph Attention Networks for Semi-supervised Short Text Classification. EMNLP 2019: 4823-4832. (CCF B)
Linmei Hu, Tianchi Yang, Chuan Shi, Houye Ji, Xiaoli Li.
12.  Improving Distantly-Supervised Relation Extraction with Joint Label Embedding. EMNLP 2019: 3812-3820. (CCF B)
Linmei Hu, Luhao Zhang, Chuan Shi, Liqiang Nie, Weiling Guan, Cheng Yang.
13.  TSDPMM: Incorporating Prior Topic Knowledge into Dirichlet Process Mixture Models for Text Clustering. EMNLP 2015: 787-792. (CCF B)
Linmei Hu, Juanzi Li, Xiaoli Li, Chao Shao, Xuzhong Wang.
14.  Adversarial Label-Flipping Attack and Defense for Graph Neural Networks[C]//2020 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), 2020: 791-800. (CCF B)
Mengmei Zhang, Linmei Hu, Chuan Shi, et al.
15.  Graph Neural News Recommendation with Long-term and Short-term Interest Modeling [J]. Information Processing & Management, 2020, 57 (2), 102142. (一区,IF:3.892)
Linmei Hu, Chen Li, Chuan Shi, Cheng Yang, Chao Shao.
16.  A Neural Model for Joint Event Detection and Prediction. Neurocomputing, 2020, 407: 376-384. (二区,IF:4.072)
Linmei Hu, Shuqi Yu, Bin Wu, Chao Shao, Xiaoli Li.
17.  Graph neural entity disambiguation. Knowledge-Based Systems, 2020. 105620. (一区,IF:4.529)
Linmei Hu, Jiayu Ding, Chuan Shi, Shaohua Li.
18.  Incremental learning from news events. Knowledge-Based Systems. 89: 618-626 (2015) (一区,IF:4.529)
Linmei Hu, Chao Shao, Juanzi Li, Heng Ji.
19.  Adaptive Online Event Detection. Knowledge-Based Systems. 2017, 138: 105-112. (一区,IF:4.529)
Linmei Hu, Bin Zhang, Lei Hou, Juanzi Li.
20.  RiMOM-IM: A Novel Iterative Framework for Instance Matching. JCST, 2016, 31(1): 185-197. (三区, IF: 1.185)
Chao Shao, Linmei Hu*, Juanzi Li, and Zhichun Wang.
21.  Entity set expansion in knowledge graph: a heterogeneous information network perspective. Frontiers of Computer Science, 15(1), 1-12.
Chuan Shi, Jiayu Ding, Xiaohuan Cao, Linmei Hu*, Bin Wu, Xiaoli Li. (2021).
22.  DRAM: A Deep Reinforced Intra-attentive Model for Event Prediction. KSEM 2019:701-713 .
Shuqi Yu, Linmei Hu*, Bin Wu.
23.  基于Word Embedding的自适应在线事件发现. CCKS 2017. (CCKS2017最佳论文)
张斌, 胡琳梅*, 侯磊, 李涓子.
24.  Sequence-aware Heterogeneous Graph Neural Collaborative Filtering. SDM 2021:64-72. (CCF B)
Chen Li, Linmei Hu, Chuan Shi, Guojie Song, Yuanfu Lu.

学术研究项目


•   融合知识的可解释多模态虚假信息检测方法研究
主持国家自然科学基金面上项目 负责人。
2022.01-2025.12
•   基于深度强化学习的新闻事件预测方法研究
主持国家青年自然科学基金项目 负责人。
2019.01-2021.12
•   汽车领域本体智能构建与扩展项目
主持横向项目 负责人
2021.03-2022.03
•   悟道基金-融合知识的增量预训练语言模型及其可解释性
主持横向项目 负责人
2022.01-2022.12
•   基于网络行为的人物心理刻画方法
参与NSFC-通用技术基础研究联合基金重点项目,骨干成员
2020.01-2022.12
•   基于半结构化/非结构化信息的领域知识网络自动化构建技术
参与华为横向项目 主要技术负责人
2018.09-2019.09